Dieses Bild zeigt Thomas Betten

Thomas Betten

Herr M.Sc.

Institut für Akustik und Bauphysik
Abteilung Ganzheitliche Bilanzierung

Kontakt

+49 711 9703168
+497119703190

Wankelstraße 5
70563 Stuttgart
Deutschland

Sprechstunde

Sprechzeiten nach Vereinbarung per Mail und für das Modul „Ökobilanz und Nachhaltigkeit“ wie in den Veranstaltungen angekündigt.

Fachgebiet

  • Ganzheitliche Bilanzierung / Ökobilanzen (LCA) im Bereich Energie und Mobilität
  • Nachhaltigkeitsbewertung im Bereich „Mass Personalization“
  • Big Data Analytics in Ökobilanzen

Reiff, C.; Buser, M.; Betten, T.; Onuseit, V; Hoßfeld, M.; Wehner, D.; Riedel, O. A (2021): Process-Planning Framework for Sustainable Manufacturing. Energies 2021, 14, 5811. https://doi.org/10.3390/en14185811

Wehner, D.; Betten, T.; Ilg, R.: Rethinking LCA und Product Stewardship in Industrieunternehmen. Whitepaper. Februar 2021. Online verfügbar unter: https://www.ibp.fraunhofer.de/de/presse-medien/publikationen/whitepaper/lca-und-product-stewardship.html

Betten, T.; Shammugam, S.; Graf, R. Adjustment of the Life Cycle Inventory in Life Cycle Assessment for the Flexible Integration into Energy Systems Analysis. Energies 2020, 13, 4437. https://doi.org/10.3390/en13174437

Briem, A.-K.; Betten, T.; Wehner, D.: Personalized Life Cycle Assessment - Reflecting Individuality Within the Methodological Framework. Matériaux & Techniques 107, 507 (2019), DOI: https://doi.org/10.1051/mattech/2019030

Briem, A.-K.; Betten, T.; Held, M.; Wehner, D.; Baumann, M.: Environmental Sustainability in the Context of Mass Personalisation - Quantification of the Carbon Footprint with Life Cycle Assessment, International Journal of Industrial Engineering and Management (IJIEM), Vol.10 No 2, June 2019, pp. 171-180, ISSN 2217-2661, DOI: http://doi.org/10.24867/IJIEM-2019-2-237

Pfeuffer S., Wehner D., Bouslama R., Betten T. (2019) A Decision Support System to reduce data and scenario selection induced uncertainties in LCA. In: Schaldach, R. et al.: Environmental Informatics: Computational Sustainability: ICT methods to achieve the UN Sustainable Development Goals. Adjunct Proceedings of the 33rd edition of the EnviroInfo, 23-26 September 2019. ISBN 978-3-8440-6847-4.

Betten, T.; Wehner, D.; Pfeuffer, S.: Managing Uncertainty in Life Cycle Assessment with Methods of Data Science. In: Schaldach, R. et al.: Environmental Informatics: Computational Sustainability: ICT methods to achieve the UN Sustainable Development Goals. Adjunct Proceedings of the 33rd edition of the EnviroInfo, 23-26 September 2019. ISBN 978-3-8440-6847-4.

Betten, T.; Bouslama, R.; Wehner, D.; Uusitalo, V.: Unlocking Sustainability Potentials in Product Development through Extended Knowledge and Predictions about the Product Use Phase. Proceedings des Stuttgart Symposium für Produktentwicklung 2019. ISSN 2364-4885. http://dx.doi.org/10.18419/opus-10394

Ko, N.; Bouslama, R.; Betten, T.; Pfeuffer, S.: Fundamentals for the development of impact categories for the application of LCA in space – space debris. Matériaux & Techniques 107, 106 (2019).   https://doi.org/10.1051/mattech/2019011

Ko, N.; Betten, T.; Schestak, I.; Gantner, J.: LCA in Space - current status and future development. Matériaux & Techniques 105, 507 (2018). https://doi.org/10.1051/mattech/2018003

Wehner, D.;Betten, T.; Held, M.; Ilg, R.: Towards Industry 4.0 ready Advanced Sustainability Analytics. Proceedings of the International Conference on Sustainable Smart Manufacturing (S2M), 20-22nd October 2016, Lissabon, Portugal.

Betten, T.; Lozanovski, A.; Bos, U.: Generic assessment of European biofuels: A combination of LCA, MFA and Land use change. LCA XIII, Orlando, FL, October 1 - October 3, 2013.

  • Modul „Ökobilanz und Nachhaltigkeit“ (seit WS 2019/20)
    • Betreuung des Moduls
    • Vorlesungsinhalte und Übungen zu den Themen Nachhaltigkeit, Umweltbewertung und –kennzeichen, Greenhouse Gas Reporting und Ökobilanz
    • Didaktische Überarbeitung des Modul, gefördert durch die Stuttgart Change Labs
  • Entwicklung von datenbasierten Methoden und Tools zur Durchführung von Ökobilanzen
    • Datenstrukturen für die Verwendung in Ökobilanzen
    • Methoden zum explorativen Erkenntnisgewinn innerhalb der Ökobilanz
  • Nachhaltigkeitsbewertung im Bereich „Mass Personalization“
    • Verwendung von Szenarios in der LCA zur Abbildung verschiedener Nutzungsverhalten
    • Integration von LCA zur Umweltbewertung und –kommunikation in Tools für Endnutzer*innen
    • Mehr Informationen unter: https://www.masspersonalization.de/
  • InteRessE – Ressourcenbedarf für die Energiewende: Interdisziplinäre Bewertung von Szenarien für die Bereitstellung von Strom und Wärme

 

  • Data structures for the representation of resources and inventory data in life cycle assessment (2022)
  • Adaption of Life Cycle Assessment modeling for the application in energy system analysis by the example of photovoltaic systems (2020)

 

Zum Seitenanfang